Versions Compared

Old Version 31

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

compared with

New Version 32

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

  1. Перейти на вкладку Детекторы.
  2. Под требуемой видеокамерой камерой нажать Создать... → Категория: Коммерция → Детектор штрихкодов.

...

При необходимости можно изменить параметры детектора. Список параметров и их значения представлены в таблице:

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта

Видеопоток

Основной потокЕсли видеокамера камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование
Запись траекторий объектовДаПо умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать значение Нет
Нет
Другое
ВключитьДа

По умолчанию детектор включен. Для отключения выбрать значение Нет

Нет
ИмяДетектор штрихкодовВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Количество обрабатываемых кадров в секунду10Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]
Режим работы декодераAuto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
Режим работы детектораCPUВыбрать процессор для работы нейросети (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)
Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel GPU
Huawei NPU
ТипДетектор штрихкодовНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Тип штрихкодаAztec

Выбрать тип штрихкода, при обнаружении которого будут генерироваться события от детектора

DataMatrix
PDF417
QR-код
Линейный
Файл нейросети

Файл нейросети

При использовании уникальной нейросети выбрать соответствующий файл

Note
titleВнимание!
  • Для подготовки нейросети необходимо обратиться в компанию ITV (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).
  • Использование подготовленной нейросети для конкретной сцены позволяет детектировать только определенный тип штрихкода.
  • Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK.
  • При использовании стандартной нейросети (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20%. Стандартные нейросети располагаются в папке C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK.

...